Sistema de Identificación de Objetos en Espacios Cerrados Basado en Segmentación Semántica

Este proyecto propone realizar el reconocimiento de objetos en entornos cerrados basado en segmentación semántica utilizando redes neuronales profundas. Para lograr esto, se han selec- cionado dos arquitecturas de referencia ampliamente utilizadas en el campo de la visión: YOLO (You Only Look Onc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sarria Arteaga, Angela Maria, Rojas Guayambuco, Angela Maria
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis) Versión aceptada (Accepted Version) Trabajo de grado (Bachelor Thesis) Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Idioma:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2023
Materias:
Visión Artificial
Inteligencia artificial
Ingeniería Electrónica
Redes neuronales profundas
Reconocimiento de objetos
Segmentación semántica
YOLO
Mask R-CNN
Detección de objetos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/53053

Internet

http://hdl.handle.net/11634/53053

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