Aplicación del Algoritmo de Expectación-Maximización con Bootstrap para la Imputación de Indicadores en Modelos de Regresión Beta Multinivel Bayesianos con Enlace Logit: Un Análisis de Panel para Explicar la Relación del Gasto Público en Educación, el Factor Productivo Nacional y el Factor Demográfico sobre la Pobreza en Educación del 2015 al 2023

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Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Montoya Casas, Michael Stibenson
Formato: Versión aceptada (Accepted Version) Trabajo de grado (Bachelor Thesis) Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Idioma:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Santo Tomás 2024
Materias:
Public spending
Missing data
Education poverty
Bootstrap
Expectation-Maximization algorithm
Multilevel
Beta regression
Estadística
Algoritmo
Educación
Pobreza-Población
Gasto público
Datos faltantes
Pobreza en educación
Algoritmo de Expectación-Maximización
Multinivel
Regresión beta
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11634/58117

Internet

http://hdl.handle.net/11634/58117

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