Time Series Missing Data Imputation Using Restricted Multivariate Methods
Para tener éxito en el modelamiento de cualquier fenómeno físico, es importante disponer de una fuente de información completa. En este documento se plantea la reconstrucción o estimación de observaciones faltantes en series de tiempo múltiples, siguiendo la metodología de Guerrero (1989) de pronó...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo (Article) Versión publicada (Published Version) |
| Idioma: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2009
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11634/60952 |