Predicción de la concentración de sedimento en suspensión utilizando redes neuronales artificiales y curva de gasto de sedimento
El presente proyecto tiene como fin estimar de manera precisa la concentración de sedimento en suspensión (Css) diaria en el río Cautín ubicado en la región de la Araucanía, Chile, a través de la aplicación de Redes Neuronales (ANN). Se propone una arquitectura para la formulación de la ANN que se...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Trabajo de grado (Bachelor Thesis) |
| Idioma: | Español (Spanish) |
| Publicado: |
Universidad Católica de la Santísima Concepción
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/1016 |