Análisis de polaridad en twitter, utilizando rasgos de superficie, semánticos y lexicones

Informe de Proyecto de Título para optar al Título de Ingeniero Civil Informático

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Castro Montero, Iván Leonardo
Formato: Trabajo de grado (Bachelor Thesis)
Idioma:Español (Spanish)
Publicado: Universidad Católica de la Santísima Concepción 2017
Materias:
Acceso en línea:http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/1213
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spelling ir-25022009-12132021-09-02T11:08:06Z Análisis de polaridad en twitter, utilizando rasgos de superficie, semánticos y lexicones Castro Montero, Iván Leonardo Abreu Salas, José Ignacio Facultad de Ingeniería Ingeniería Civil Informática Informe de Proyecto de Título para optar al Título de Ingeniero Civil Informático En esta investigación se propone un enfoque que combina rasgos de super cie, lexicones y rasgos semánticos. Para esto se realizó un sistema el cual genera 160 modelos distintos, que demuestran que este enfoque logra alcanzar resultados que permiten ser competitivos. Se investiga además la efectividad de ciertos atributos considerados como dinámicos porque su número depende del Corpus, tales como Chargrams, Ngrams y Clusters, los que para este estudio en algunos casos resultan ser prescindibles. Se postula además la utilización de sentidos, como rasgos semánticos y el estudio de la polaridad para rasgos de super cie. 2017-09-25T17:12:40Z 2017-09-25T17:12:40Z 2017-07 Thesis http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/1213 es Universidad Católica de la Santísima Concepción
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