Data-driven condition monitoring of mining mobile machinery in non-stationary operations using wireless accelerometer sensor modules

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Artículo de publicación ISI. Artículo coautoría Facultades de Ingeniería y Ciencias Económicas y Administrativas.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aqueveque, Pablo, Radrigán, Luciano, Pastene, Francisco, Morales Montecinos, Aníbal S., Guerra Vallejos, Ernesto
Formato: Artículo (Article)
Idioma:Inglés (English)
Publicado: IEEE 2022
Materias:
Internet of Things
Mining
Non-stationary operations
Data-driven
Heavy machinery
Condition monitoring
Acceso en línea:http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/2644

Internet

http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/2644

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